Metodología de resolución de problemas de calidad y reducción de la variabilidad en los procesos. Hay 3 familias de Diseño de Experimentos: Clásica, Taguchi y Shainin. Las técnicas clásicas fueron desarrolladas por el Sr. Ronald Fisher en los años 20 del siglo pasado para su aplicación en el sector de la agricultura y en su origen presenciaron un gran aumento de la productividad del sector en el Reino Unido. El objetivo del diseño de experimentos es estudiar el comportamiento de un proceso a través de la medición de sus resultados o características críticas – designadas por Y(s). Para ello, se definen un conjunto de combinaciones posibles entre los “inputs” o variables del proceso – designadas por X- y se realizan varios experimentos, con el fin de medir la Y. A continuación, se calcula, en base a los resultados de los experimentos, cuál (o cuáles) de los “inputs” tienen un efecto significativo en el proceso; además de calcular las interacciones entre los diferentes factores. En otras palabras, se determina el nivel óptimo de ajuste de los “inputs” del proceso con el fin de lograr un proceso más robusto, es decir, con menos variación en los “outputs”