MSA - Measurement System Analysis

MSA - Measurement System Analysis

MSA - Measurement System Analysis

MSA Analyse du Système de Mesure

A análise de sistemas de medida (MSA) é um procedimento experimental estatístico que avalia a validade que um sistema de medida tem para fazer satisfatoriamente uma dada medição.

As características estudadas são a estabilidade, o enviesamento, a linearidade, a repetibilidade e a reprodutibilidade.

O MSA é um passo crítico que deve preceder qualquer processo de recolha de medições para tomada de decisões.

Existem métodos de análise tanto para medições com dados quantitativos (p.ex: Gage R&R) como para medições por atributos (p.ex: Teste Kappa).

Measurement system analysis (MSA) is an experimental and mathematical method that assesses the adequacy of a measurement system for a given application by quantifying its stability, bias, linearity, repeatability and reproducibility.MSA is a critical first step that should precede any data-based decision making. It answers questions such as: can the measurement system adequately discriminate between different parts? Is the measurement system stable over time? Is the measurement system accurate throughout the range of parts?There are MSA methods for variable data (eg: GageR&R) as well as for attribute data (eg: Kappa Statistic).

El análisis del sistema de medición (MSA) es un método experimental estadístico que determina la capacidad de un sistema de medición para hacer satisfactoriamente una medición.Las características que se estudian en un MSA incluyen la estabilidad, la parcialidad, la linealidad, la repetibilidad y la reproducibilidad.Este es un paso inicial crítico para cualquier proceso de tomada de decisión basada en mediciones.Hay métodos de MSA para datos cuantitativos (p.ej: GageR&R) pero también para datos de atributos (p.ej: Estadística Kappa)

L'analyse des systèmes de mesure (MSA) est une procédure statistique expérimentale qui évalue la validité d'un système de mesure pour effectuer une mesure donnée de manière satisfaisante. Les caractéristiques étudiées sont la stabilité, le biais, la linéarité, la répétabilité et la reproductibilité. La MSA est une étape critique qui doit précéder tout processus de collecte de mesures pour la prise de décision. Il existe des méthodes d'analyse pour les mesures avec des données quantitatives (par exemple, Gage R&R) et pour les mesures par attributs (par exemple, test Kappa ).